DeepSeek算子負責人劉勝與發文告別手寫算子:AI一年蛻變下的轉業告白與補充說明
DeepSeek V4.1 主Attention算子負責人劉勝與發文《我不得不把才華埋葬在昨天》描述AI對算子工程師工作的衝擊,次日補充說明文章不代表公司立場,本臺整理事件輪廓與各方說法。
事件經過:一篇文章與一次補充說明
2026年9月14日,DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子負責人劉勝與在其個人帳號發表文章《我不得不把才華埋葬在昨天》,文中描述人工智慧在他所從事的算子設計與編寫領域的快速進展,以及他個人對職涯方向的思考。文章發布後迅速傳播,微信公眾號閱讀量達到10萬以上,登上知乎熱榜第一,在 X 平臺上也有大量討論。
9月15日晚間,劉勝與發布補充說明,表示撰寫該文的目的並非表達對失業的焦慮,也非強調 DeepSeek 的開放普惠路線與其他公司的對比,而是想與自己過去手寫算子的那段時光道別。他同時明確表示,原文倒數第二段的觀點僅代表個人立場,不代表任何他所在公司的立場。
文章核心內容:從小助手到算子大師
劉勝與在原文中表示,在他所從事的算子設計與編寫領域,AI 的進步速度極快。他描述,在短短一年時間內,AI 已經從一個只能幫忙查文檔、讀代碼、找 bug 的小助手,蛻變為能夠獨立閱讀 CUDA、PTX 與 SASS 編碼,並通過專業工具分析每條指令的停滯時間、進而獨立優化算子的存在。他預期,在不久的將來,AI 也能擁有獨立設計算子調度、評估不同調度方案性能並將其實現與優化的能力。
他寫道,再過半年或一年,AI 寫的算子大概率會和他寫的同樣優秀,甚至超越他。
關於為何在明知算子寫得越好、模型能力進步越快、自己可能越早被取代的情況下,仍選擇盡力優化算子,劉勝與給出了兩個理由。其一,寫算子對他而言像打遊戲一樣能帶來極大的快感,發明新技術或看到算子性能上升時的激動程度,不亞於遊戲速通玩家打破自己的紀錄。其二,即便他選擇消極應對甚至故意拖延,其他公司的模型也會照常發展,最終結果並不會改變。他寫道,自己當然希望不被革命,但如果非被革命不可,希望革自己命的人是自己。
「不失業但要轉業」:工程師的自我定位
劉勝與認為,自己不至於失業,但必須轉業。他表示,飯碗尚且能保住,但可能再沒機會從事那份他曾熱愛過的工作。
在原文倒數第二段,他表達了對前沿智慧應以開放、廉價方式供應給所有人的信念。他表示不信任 Anthropic 或 OpenAI 能做到這一點,特別不希望 Anthropic 掌握最先進的人工智慧或 AGI。他寫道,這也是他選擇並堅持留在 DeepSeek 的原因:研究強大、快速、普惠的人工智慧並將其開源。
這一段言論在傳播過程中被部分討論聚焦,涉及開源路線與特定公司的對比。劉勝與在9月15日的補充說明中特別指出,這一段僅代表個人觀點,不代表公司立場。
補充說明:與過去道別,而非焦慮宣言
在補充說明中,劉勝與進一步闡述了文章的本意。他表示,未來有朝一日,手寫算子甚至編程可能會成為一種娛樂活動而非生產活動,就像現在幾乎沒有人用標槍打獵,而是將其作為競技活動那樣。他形容,這相當於被迫放棄曾熱愛的事物、強行轉向另一個方向,即使新方向同樣令人著迷,這種感覺也不太好受。
他重申,文章標題「我不得不把才華埋葬在昨天」所指的,正是這種與過去告別的心情。
討論與反響
文章在多個平臺引發廣泛討論。在知乎熱榜上,該話題一度登上第一位。微信公眾號版本閱讀量突破10萬。在 X 平臺上,也有不少關於算子工程師職涯前景、AI 對底層技術崗位影響的討論。
部分討論聚焦於文中對 AI 能力進展的描述,特別是 AI 已能獨立閱讀 CUDA、PTX 與 SASS 編碼並進行算子優化這一點,被視為 AI 在底層性能工程領域能力邊界擴展的一個具體案例。也有討論關注他對「軍備競賽」邏輯的描述,即在明知技術進步可能導致自身被取代的情況下,從業者仍不得不參與其中。
背景:DeepSeek 與算子工程的脈絡
DeepSeek 是近年來在開源大模型領域具有代表性的中國公司之一。劉勝與作為 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子負責人,其工作內容涉及模型底層性能優化,包括算子設計與編寫,這類工作對模型的訓練與推理效率有直接影響。
算子工程長期以來被視為需要深厚專業積累的領域,涉及對硬體架構、指令集與性能特性的深入理解。劉勝與在文中提到的 CUDA、PTX 與 SASS,分別對應 NVIDIA 平臺上不同層級的編程與指令體系,從高階框架到接近硬體的底層指令。他描述 AI 已能在這些層級上進行分析與優化,這一說法在技術社羣中引起關注。
值得注意的是,DeepSeek 近期在模型與工具鏈方面有多項動態。該公司此前發布了 V4.1 Flash 模型,相關話題在技術社羣中也有討論,本臺先前曾整理過用戶對其思維鏈樣態的觀察,可參見貼吧熱議DeepSeek V4.1 Flash思維鏈樣態整理一文。此外,AI 對軟體開發流程的影響也是近期技術社羣持續討論的主題,部分企業已開始為 AI 編程工具另立代碼規範,相關實作紀錄可見公司推行AI First後為AI另立代碼規範一文。
訊源與可核實邊界
本報導主要依據 IT之家於2026年9月16日的報導,以及劉勝與本人於9月14日發表的原文和9月15日的補充說明。文中引用的部分均來自上述來源。
需要說明的是,劉勝與對 AI 能力進展的描述屬於個人觀察與判斷,AI 在算子設計與編寫領域的實際能力邊界,尚需更多獨立驗證。他對未來發展的預期,包括 AI 算子能力超越人類的時間估計,同樣屬於個人預測性表述。
後續觀察
截至發稿,DeepSeek 官方未就劉勝與的文章內容發布正式聲明。劉勝與的補充說明是目前唯一來自當事人的後續表態。
該事件反映出 AI 能力進展對技術從業者職涯認知的影響,特別是在底層性能工程這類長期被視為高度專業化的領域。劉勝與文中提出的「轉業而非失業」的表述,以及他對手寫算子可能成為娛樂活動而非生產活動的預期,為理解這一變化提供了一個具體的個人視角。這一視角的普遍性,以及類似崗位從業者的實際處境,仍有待更多案例與數據的累積。
主題