Perplexity推出常駐代理Teammates:任務延續與權限邊界整理
科技 深度報導 刊登 (台北時間) 閱讀約 4 分鐘
Perplexity於2026年11月4日推出常駐代理Teammates,本臺綜合官方說明與企業案例整理任務延續機制、權限設定與可交接工作的判斷框架。
Perplexity 於 2026 年 11 月 4 日推出 Teammates,定位為可長期追蹤專案的 AI 代理。官方說法是,代理能記住專案目標、任務歷程與共享檔案,並連接 Slack、GitHub、Gmail 等工作工具。截至公告發布時,Perplexity 未提供具名客戶案例或成效數據,公告中的行銷、業務、客服與營運情境均屬產品示例。
與單次代理的差別
根據官方公告,Teammates 的核心差異在於把工作目標與脈絡延續到多次執行。Perplexity 表示,此功能建在其 Computer 產品之上,可協調工作階段與其他代理。官方以三個概念說明脈絡延續方式:專案提供背景與目標,技能是可重複採用的方法,記憶則保留偏好或規則。
官方公告以業務代理追查客戶停止下單為示例,但未提供該情境的實際部署結果。另一個官方示例是一個代理檢查網站問題、另一個代理準備修正的協作流程。Perplexity 在產品說明中稱,「使用者可以在工作進行時檢視並引導代理」,意味著人員在流程中扮演監督角色。
這類常駐代理的設計趨勢,與先前開發者實測手機接手電腦端 AI 會話的Agents Anywhere 管理流程有相似的脈絡:重點都在於如何跨裝置、跨階段延續任務狀態。
供應商案例的數字與限制
供應商發布的客戶案例顯示,特定客服流程的代理部署已有一定規模。AWS 公布的 Ryanair 案例稱,系統每日處理 12 萬筆聊天、支援七種語言,約八成對話由系統自行處理。Microsoft 的 AT&T 案例稱,客服人員搜尋資訊的時間減少 33%,該公司並部署 71 項生成式 AI 解決方案、服務超過 10 萬名員工。Google Cloud 的 TELUS 案例則稱,AI 代理處理約三成客服來電,問題平均解決時間縮短 87%。
上述數字均屬案例方自行發布的資料。Ryanair 案例使用的是客服系統,並非 Teammates 的測試;AT&T 與 TELUS 案例的系統、規模與流程也都與 Teammates 不同,不能直接推論。
權限設定與資料邊界
官方說明指出,Teammates 可加入 Slack、GitHub、Gmail 等外掛;以 GitHub 為例,設定時可選擇代理能存取的儲存庫。Perplexity 亦表示,每個 Teammate 在獨立環境執行,瀏覽器工作階段彼此分開,已儲存的憑證會加密並安全輸入。
這些是廠商描述的產品控制措施。資料流向、保留時間與管理方式是否已完整公開,目前無法從公告確認,也不應據此推導為全面的安全保證。
判斷工作是否可交接的框架
整理官方文件與案例,適合先交給代理的工作通常有三項特徵:任務反覆發生、觸發條件與資料來源清楚、輸出可由負責人核對。反之,若判斷標準難以描述,或錯誤會直接影響客戶,則不宜讓代理自行完成所有動作。
導入前可將工作拆為五個環節逐一檢查:觸發(什麼事件啟動任務)、輸入(代理可讀取哪些資料)、動作(哪些步驟可自行執行)、交付(結果放在哪裡、由誰接收)、覆核(哪些事項須等人核準)。
以客服為例,團隊可先讓代理分類客訴、整理原因,再由人員決定回覆內容;行銷團隊可讓代理彙總活動變化、草擬調整方案,暫不開放直接發布廣告。讀取公開文件與修改共用程式庫的後果不同,草擬 Slack 訊息與直接傳送的風險也不同,這正是權限邊界需要逐項確認的原因。
團隊若想先理解其他常駐代理如何劃定授權範圍,可參考我們先前整理的Skill、MCP、Workflow、Rules、Memory 功能邊界分析。不同產品能力各有差異,但把任務、資料、權限與覆核拆開檢查,是相同的導入前置作業。
目前 Teammates 的實際部署成效,仍有待具名客戶與可複驗的數據出現。在本週資訊範圍內,可確認的是產品功能設計與官方宣稱的權限控制,其餘屬於尚待驗證的部分。