根據IT之家引述的公開報導，美國加利福尼亞州州長加文．紐森（Gavin Newsom）於當地時間2026年9月10日簽署《2026年反機器人老闆法案》（SB 947），對人工智慧在人力資源領域的應用作出規制。報導於9月11日發出，10月1日再有後續報導稱法案生效。法案的核心內容，是禁止加州僱主完全依賴基於人工智慧的自動化決策系統來解僱或懲戒員工。
法案的三項主要規範
綜合來源內容，SB 947對僱主設下三類義務。其一，禁止在解僱與懲戒決定上完全交由AI自動化決策系統處理。其二，僱主使用此類系統做出解僱或懲戒決定時，必須進行人工監督與核實。其三，僱主須向員工揭露解僱與懲戒決定中自動化決策系統的使用情況。
需要注意的是，IT之家的標題稱法案「生效」，其9月11日的內文則記載州長「簽署」法案；關於法案的具體生效日期與施行細則，來源正文未提供進一步資訊，本臺暫無法核實。
提案人說法
提案人、加州州參議員傑裏．麥克納尼（Jerry McNerney）在法案簽署後表示：「任何員工都不應該被機器人老闆解僱或處分。人工智慧系統有潛力提高生產力，但它們也容易出錯、產生偏見和判斷失誤。」
麥克納尼並稱，州長簽署SB 947，確保了工作場所中人工智慧的人工監管，「人工智慧必須始終是人類控制的工具，而不是反過來」。
背景輪廓與可核實邊界
人工智慧介入人力資源決策在近年的勞動與科技政策討論中反覆出現，加州此舉屬於將「重大僱傭決定須有人工把關」寫入州層級規範的案例。不過就本次來源而言，以下資訊仍屬未知：法案的具體罰則、適用僱主規模門檻、員工申訴管道，以及與既有聯邦或州就業法規的銜接方式。本臺僅依可核實內容整理，其餘待後續官方文件或多方訊源補充。
在AI應用規範日趨分歧的背景下，各地對AI的使用邊界採取不同做法，例如紐約市禁止低年級學生使用生成式AI即是教育場景的例子，加州SB 947則將規制焦點放在職場僱傭關係上。
本案後續進展，包括法案施行細則與執法實務，仍待加州官方公布進一步資料。